其他（Linux、Docker等）

Linux 用过哪些命令¶

ls（列出目录内容）、cd（切换目录）、mkdir（创建目录）、rm（删除文件或目录）、cp（复制文件或目录）、mv（移动或重命名文件或目录）；文件内容查看类有 cat（查看文件内容）、more（分屏查看文件内容）、less（与 more 类似，但功能更强大）、grep（在文件中查找特定字符串）；权限管理类有 chmod（修改文件或目录的权限）、chown（修改文件或目录的所有者）；系统信息查看类有 uname（显示系统信息）、top（实时显示系统中各个进程的资源占用情况）、df（显示磁盘使用情况）、du（显示文件和目录的磁盘使用情况）；网络相关类有 ping（测试网络连接）、ifconfig（查看和配置网络接口）、netstat（显示网络连接、路由表等信息）。

如何查看 Linux 某个磁盘容量¶

可以使用 df 命令查看磁盘容量。例如，要查看所有挂载磁盘的使用情况，可执行 df -h 命令，其中 -h 选项会以人类可读的格式（如 KB、MB、GB）显示磁盘容量信息。若要查看特定挂载点的磁盘使用情况，可在命令后加上挂载点路径，如 df -h /mnt/data。

如何查看 Linux 中的某个端口号¶

netstat 命令：可用于查看网络连接和端口监听情况。例如，要查看所有监听的 TCP 端口，可执行 netstat -tulnp | grep :端口号，其中 -t 表示 TCP 协议，-u 表示 UDP 协议，-l 表示只显示监听状态的连接，-n 表示以数字形式显示地址和端口号，-p 表示显示进程信息。
ss 命令：这是一个更高效的网络工具，能替代 netstat。例如，查看监听的 TCP 端口，可执行 ss -tulnp | grep :端口号。
lsof 命令：用于列出当前系统打开的文件，也能查看端口占用情况。例如，查看占用 8080 端口的进程，可执行 lsof -i :8080。

Docker 相关¶

Docker 是用于开发、部署和运行应用程序的开源平台，以下是一些常用操作：

镜像操作：docker pull 用于从 Docker Hub 或其他镜像仓库拉取镜像，如 docker pull nginx；docker images 用于列出本地的镜像；docker rmi 用于删除本地镜像，如 docker rmi nginx。
容器操作：docker run 用于创建并启动一个新容器，如 docker run -d -p 80:80 nginx；docker ps 用于列出正在运行的容器，加上 -a 选项可列出所有容器；docker stop 和 docker start 分别用于停止和启动容器；docker rm 用于删除容器。
构建镜像：使用 Dockerfile 构建自定义镜像，通过 docker build 命令，如 docker build -t myimage:1.0 .。

Linux top、chown、df 等命令¶

top 命令：实时显示系统中各个进程的资源占用情况，能帮助用户监控系统性能。启动 top 命令后，会显示一个动态的界面，包含 CPU、内存、进程等信息。按 q 键可退出该界面。
chown 命令：用于修改文件或目录的所有者和所属组。语法为 chown [所有者][:所属组] 文件或目录，例如 chown user1:group1 test.txt 会将 test.txt 文件的所有者改为 user1，所属组改为 group1。
df 命令：用于显示磁盘使用情况，如前面所述，df -h 可查看所有挂载磁盘的使用情况，以人类可读的格式输出。

Linux 用什么命令修改配置文件¶

vi 或 vim 编辑器：这是 Linux 中最常用的文本编辑器，功能强大。例如，要编辑 /etc/nginx/nginx.conf 文件，可执行 vim /etc/nginx/nginx.conf 命令，进入编辑器后进行修改，按 i 键进入插入模式，修改完成后按 Esc 键退出插入模式，输入 :wq 保存并退出。
nano 编辑器：操作相对简单，适合初学者。例如，nano /etc/hosts 可打开 /etc/hosts 文件进行编辑，编辑完成后按 Ctrl + X 键，再按 Y 键确认保存，最后按 Enter 键退出。

异步任务超时的容错机制¶

设置超时时间：在代码中为异步任务设置一个合理的超时时间。例如，使用 Python 的 asyncio 库时，可通过 asyncio.wait_for 函数为协程设置超时时间。若任务在规定时间内未完成，会抛出 asyncio.TimeoutError 异常，可在异常处理中进行容错操作，如重试任务或返回默认值。
重试机制：当任务超时时，可进行多次重试。可以设置重试次数和重试间隔时间，例如使用指数退避算法，每次重试的间隔时间逐渐增加，以避免频繁重试对系统造成过大压力。
降级处理：若任务多次重试仍失败，可进行降级处理，如返回缓存数据或默认数据，以保证系统的基本可用性。

对字节码的了解¶

字节码是一种中间表示形式，介于高级编程语言和机器语言之间。在 Java、Python（如 CPython 中的 .pyc 文件）等编程语言中，源代码首先会被编译成字节码。以 Java 为例，Java 源代码（.java 文件）经过 javac 编译器编译后会生成字节码文件（.class 文件）。字节码不是直接在硬件上运行的机器码，而是在虚拟机（如 Java 虚拟机 JVM）上运行。虚拟机负责将字节码解释或编译成机器码并执行，这样做的好处是实现了平台无关性，即同一份字节码可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，只要安装了相应的虚拟机。

CPU 飙高的排查过程¶

使用 top 命令：查看系统中占用 CPU 资源较高的进程，记录下进程的 PID（进程 ID）。
使用 ps 命令：结合 PID 查看进程的详细信息，如 ps -ef | grep PID，可了解进程的启动时间、所属用户等。
使用 strace 命令：对进程进行系统调用跟踪，如 strace -p PID，可查看进程正在执行的系统调用，分析是否存在异常的系统调用导致 CPU 占用过高。
使用 gdb 调试器：若进程是可调试的，可使用 gdb 对其进行调试，查看进程的堆栈信息，找出可能导致 CPU 飙高的代码位置。
检查程序代码：查看相关程序的代码，分析是否存在死循环、高计算复杂度的算法等问题。

遇到 bug 怎么解决¶

复现 bug：尽可能详细地记录 bug 出现的环境和操作步骤，尝试复现 bug。只有能够复现的 bug 才能进行有效的排查和修复。
收集信息：收集相关的日志文件、错误信息、系统状态信息等，这些信息有助于定位问题所在。
分析问题：根据收集到的信息，分析 bug 可能产生的原因。可以使用调试工具（如 IDE 中的调试器）对代码进行单步调试，查看变量的值和程序的执行流程。
制定解决方案：根据分析结果，制定相应的解决方案。可以是修改代码、调整配置参数等。
测试验证：对修复后的代码进行测试，确保 bug 已经被解决，同时要进行回归测试，保证修复没有引入新的问题。

公司中的产品部的需求文档写的不清晰怎么处理¶

主动沟通：及时与产品部相关人员进行沟通，详细询问需求文档中不清晰的部分，要求他们提供更明确的解释和说明。可以组织面对面的会议或通过线上沟通工具进行交流。
案例和示例：要求产品部提供相关的案例或示例，以便更好地理解需求。例如，若需求是开发一个新的功能模块，可让他们提供类似功能的产品截图或操作流程。
明确验收标准：与产品部一起明确需求的验收标准，确保双方对最终的交付成果有一致的理解。
会议纪要和文档更新：在沟通后，整理会议纪要，记录达成的共识和明确的需求内容，并要求产品部更新需求文档，保证文档的准确性和完整性。